Implementação ficou barata; gosto virou o gargalo

Times de produto nativos em IA conseguem gerar muitos artefatos funcionais rapidamente, então a habilidade escassa passa da implementação para escolher, curar e enquadrar o trabalho certo. Por que importa: Protótipos de IA visualmente polidos podem parecer prontos para produção antes de o problema, a necessidade do usuário ou a confiabilidade do modelo terem sido validados. Times precisam de melhores portões de julgamento, não apenas de construção mais rápida.

Para testar: No próximo protótipo gerado por IA, rotule explicitamente o estágio: exploração, teste de capacidade, protótipo de interação, beta ou candidato a release.