O que é o harness de um agente e onde ele fica por baixo do app

Theo explica o termo "harness" em um X Article. Um LLM só produz texto, então o harness fornece as ferramentas (read_file, edit_file, bash, search), uma sintaxe para chamá-las, um parser que executa o código, um jeito de devolver o resultado ao modelo e uma lista de ferramentas com descrições. Claude Code e o app do Codex são interfaces construídas sobre o Anthropic Agent SDK e o Codex App Server. As ferramentas rodam dentro do harness, e os servidores MCP rodam em outro lugar. Na definição dele, um agente é um LLM mais um harness. Por que importa: O texto dá um vocabulário comum para comparar produtos de agentes. O modelo, o harness, a interface e as fontes de dados via MCP podem ser avaliados e trocados separadamente, então dá para perguntar em qual camada cada funcionalidade deve ficar. Dados e ações de domínio cabem em servidores MCP que qualquer harness pode chamar. Uma ressalva: Theo constrói o T3 Code e divulga no artigo o curso pago Mega.dev. O texto explica conceitos e não traz benchmarks.

Para testar: Pegue duas ferramentas de agente que seu time usa e encaixe cada uma nas quatro camadas: modelo, ferramentas do harness, interface e servidores MCP ou arquivos de contexto como o AGENTS.md. Marque quais partes você poderia trocar sem mexer nas outras.