Loops autônomos de IA

Uma explicação de loops de IA como mudança do trabalho manual de prompt-resposta para sistemas orientados por objetivos que planejam, executam, verificam, corrigem e repetem até cumprir critérios objetivos ou atingir um limite rígido. Por que importa: O sinal útil é o enquadramento centrado no verificador: loops só se tornam confiáveis quando têm objetivos claros, estado, condições de parada e verificações objetivas como testes, rubricas ou métricas mensuráveis.

Para testar: Antes de automatizar um fluxo, escreva seu contrato de loop: objetivo, verificador, estado a preservar, máximo de iterações ou orçamento, e a condição exata que significa parar.