Como a Linear carrega skills e contexto para seu agente

Em entrevista a Peter Yang, Nan Yu e Jacob Shumway, da Linear, descrevem a troca de contexto estático amplo e do schema inteiro de GraphQL por agentes que carregam as skills, ferramentas e orientações relevantes a cada pedido. O feedback de produção entra no conjunto de evals. Por que importa: Um time consegue testar poucos fluxos a fundo, mas usuários podem pedir qualquer coisa ao agente. Carregar contexto específico da tarefa reduz ruído, e execuções que falharam viram casos mensuráveis.

Para testar: Escolha um fluxo que seu time já executa. Troque o prompt estático grande por um caminho que busque a skill ou o registro relevante, guarde cinco execuções que falharam como regressões e meça os requisitos objetivos antes de ampliar o acesso.