IA em campo começa pelo processo

A AI LABS apresenta o papel de forward-deployed engineer como observar um workflow real, revelar regras escondidas e encaminhar cada etapa para software determinístico, julgamento do modelo ou uma pessoa responsável. Por que importa: Um modelo capaz não descobre sozinho a exceção que protege uma conta importante nem decide se um erro caro é aceitável. A adoção de IA ganha ou perde nas decisões de roteamento, revisão e confiança ao redor do modelo.

Para testar: Rode 20 casos históricos no agente proposto, compare a saída do modelo com as decisões de revisão registradas e salve os rastros de divergência junto com a política de roteamento antes de construir.