Compressão de contexto para agentes

Os fluxos de trabalho de agentes se beneficiam cada vez mais de comprimir logs longos, documentos recuperados e saídas intermediárias de ferramentas antes de enviá-los de volta a um modelo. Por que importa: Um contexto menor e mais limpo pode reduzir custo e latência, além de tornar agentes de múltiplas etapas mais fáceis de inspecionar e depurar.

Para testar: Escolha um trace de agente ou fonte de pesquisa verboso, resuma-o em um briefing estruturado e compacto, depois compare a próxima resposta do modelo com a versão não comprimida.