Framework de agente precisa de recibo comparável

O repo ai-agents-frameworks, de Martim Santos, reúne exemplos Python executáveis para AG2, Agno, AutoGen, Claude Agent SDK, CrewAI, Google ADK, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Microsoft Agent Framework, OpenAI Agents SDK, Pydantic AI, smolagents e Strands Agents SDK. Cada pasta tem README, setup com uv e exemplos de tools, structured output, memória, streaming, observabilidade, RAG, MCP/A2A ou fluxos multiagente. Por que importa: Comparação de framework de agente costuma virar abstração. Este repo é útil porque mostra defaults em código: tool calls, memória, RAG, observabilidade, handoffs, workflows e pontos de setup que quebram. O laboratório de comparação também registra tempo de resposta, tokens, misses em RAG/API e caveats sobre dependência de prompt.

Para testar: Não pergunte qual framework é melhor. Escolha uma tarefa real, rode em duas ou três pastas e compare recibos: trace, tokens, comportamento de memória, retry/falha, hooks de observabilidade e se um verificador pode ficar fora do agente.