Um pipeline de laboratório separa a exploração de IA da entrega de produto

Dan Shipper propõe um laboratório de uma ou duas pessoas que conduz experimentos de fronteira em paralelo, testa ideias promissoras no trabalho real e entrega ao time de produto as opções sustentadas por evidências. Por que importa: Lançamentos frequentes de modelos podem desviar um time inteiro de produto do roadmap. Um laboratório separado preserva espaço para explorar, enquanto uso recorrente, trabalho humano poupado e custo de operação determinam quais experimentos merecem investimento em produção.

Para testar: Rode um experimento de IA por quatro portões explícitos: laboratório, uso interno, cliente inicial e transferência ao produto. Salve uma revisão semanal com uso recorrente, trabalho humano restante e custo de operação antes de avançá-lo.